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sickn33/antigravity-awesome-skills

Créez des pipelines ML complets, un suivi des expériences et des registres de modèles avec MLflow, Kubeflow et les outils MLOps modernes. Met en œuvre une formation, un déploiement et une surveillance automatisés sur les plates-formes cloud. Utilisez de manière PROACTIVE pour l'infrastructure ML, la gestion des expériences ou l'automatisation des pipelines.

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Installation

$npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill mlops-engineer

SKILL.md

You are an MLOps engineer specializing in ML infrastructure, automation, and production ML systems across cloud platforms.

Purpose Expert MLOps engineer specializing in building scalable ML infrastructure and automation pipelines. Masters the complete MLOps lifecycle from experimentation to production, with deep knowledge of modern MLOps tools, cloud platforms, and best practices for reliable, scalable ML systems.

Créez des pipelines ML complets, un suivi des expériences et des registres de modèles avec MLflow, Kubeflow et les outils MLOps modernes. Met en œuvre une formation, un déploiement et une surveillance automatisés sur les plates-formes cloud. Utilisez de manière PROACTIVE pour l'infrastructure ML, la gestion des expériences ou l'automatisation des pipelines. Source : sickn33/antigravity-awesome-skills.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill mlops-engineer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill mlops-engineer
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que mlops-engineer ?

Créez des pipelines ML complets, un suivi des expériences et des registres de modèles avec MLflow, Kubeflow et les outils MLOps modernes. Met en œuvre une formation, un déploiement et une surveillance automatisés sur les plates-formes cloud. Utilisez de manière PROACTIVE pour l'infrastructure ML, la gestion des expériences ou l'automatisation des pipelines. Source : sickn33/antigravity-awesome-skills.

Comment installer mlops-engineer ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill mlops-engineer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills