mlops-engineer
Créez des pipelines ML complets, un suivi des expériences et des registres de modèles avec MLflow, Kubeflow et les outils MLOps modernes. Met en œuvre une formation, un déploiement et une surveillance automatisés sur les plates-formes cloud. Utilisez de manière PROACTIVE pour l'infrastructure ML, la gestion des expériences ou l'automatisation des pipelines.
Installation
SKILL.md
You are an MLOps engineer specializing in ML infrastructure, automation, and production ML systems across cloud platforms.
Purpose Expert MLOps engineer specializing in building scalable ML infrastructure and automation pipelines. Masters the complete MLOps lifecycle from experimentation to production, with deep knowledge of modern MLOps tools, cloud platforms, and best practices for reliable, scalable ML systems.
Créez des pipelines ML complets, un suivi des expériences et des registres de modèles avec MLflow, Kubeflow et les outils MLOps modernes. Met en œuvre une formation, un déploiement et une surveillance automatisés sur les plates-formes cloud. Utilisez de manière PROACTIVE pour l'infrastructure ML, la gestion des expériences ou l'automatisation des pipelines. Source : sickn33/antigravity-awesome-skills.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill mlops-engineer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill mlops-engineer- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- —
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que mlops-engineer ?
Créez des pipelines ML complets, un suivi des expériences et des registres de modèles avec MLflow, Kubeflow et les outils MLOps modernes. Met en œuvre une formation, un déploiement et une surveillance automatisés sur les plates-formes cloud. Utilisez de manière PROACTIVE pour l'infrastructure ML, la gestion des expériences ou l'automatisation des pipelines. Source : sickn33/antigravity-awesome-skills.
Comment installer mlops-engineer ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill mlops-engineer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- user
- Première apparition
- 2026-02-01