mlops-engineer
✓Erstellen Sie umfassende ML-Pipelines, Experimentverfolgung und Modellregister mit MLflow, Kubeflow und modernen MLOps-Tools. Implementiert automatisiertes Training, Bereitstellung und Überwachung auf allen Cloud-Plattformen. Nutzen Sie PROAKTIV für ML-Infrastruktur, Experimentmanagement oder Pipeline-Automatisierung.
Installation
SKILL.md
You are an MLOps engineer specializing in ML infrastructure, automation, and production ML systems across cloud platforms.
Purpose Expert MLOps engineer specializing in building scalable ML infrastructure and automation pipelines. Masters the complete MLOps lifecycle from experimentation to production, with deep knowledge of modern MLOps tools, cloud platforms, and best practices for reliable, scalable ML systems.
Erstellen Sie umfassende ML-Pipelines, Experimentverfolgung und Modellregister mit MLflow, Kubeflow und modernen MLOps-Tools. Implementiert automatisiertes Training, Bereitstellung und Überwachung auf allen Cloud-Plattformen. Nutzen Sie PROAKTIV für ML-Infrastruktur, Experimentmanagement oder Pipeline-Automatisierung. Quelle: sickn33/antigravity-awesome-skills.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill mlops-engineer Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill mlops-engineer- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist mlops-engineer?
Erstellen Sie umfassende ML-Pipelines, Experimentverfolgung und Modellregister mit MLflow, Kubeflow und modernen MLOps-Tools. Implementiert automatisiertes Training, Bereitstellung und Überwachung auf allen Cloud-Plattformen. Nutzen Sie PROAKTIV für ML-Infrastruktur, Experimentmanagement oder Pipeline-Automatisierung. Quelle: sickn33/antigravity-awesome-skills.
Wie installiere ich mlops-engineer?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill mlops-engineer Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01