machine-learning-ops-ml-pipeline
✓设计并实现完整的机器学习管道：$ARGUMENTS
SKILL.md
This workflow orchestrates multiple specialized agents to build a production-ready ML pipeline following modern MLOps best practices. The approach emphasizes:
The multi-agent approach ensures each aspect is handled by domain experts:
subagenttype: data-engineer prompt: | Analyze and design data pipeline for ML system with requirements: $ARGUMENTS
设计并实现完整的机器学习管道：$ARGUMENTS 来源：sickn33/antigravity-awesome-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill machine-learning-ops-ml-pipeline- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 machine-learning-ops-ml-pipeline？
设计并实现完整的机器学习管道：$ARGUMENTS 来源：sickn33/antigravity-awesome-skills。
如何安装 machine-learning-ops-ml-pipeline？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill machine-learning-ops-ml-pipeline 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01