machine-learning-ops-ml-pipeline
✓Diseñe e implemente un proceso de aprendizaje automático completo para: $ARGUMENTS
Instalación
SKILL.md
This workflow orchestrates multiple specialized agents to build a production-ready ML pipeline following modern MLOps best practices. The approach emphasizes:
The multi-agent approach ensures each aspect is handled by domain experts:
subagenttype: data-engineer prompt: | Analyze and design data pipeline for ML system with requirements: $ARGUMENTS
Diseñe e implemente un proceso de aprendizaje automático completo para: $ARGUMENTS Fuente: sickn33/antigravity-awesome-skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill machine-learning-ops-ml-pipeline- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es machine-learning-ops-ml-pipeline?
Diseñe e implemente un proceso de aprendizaje automático completo para: $ARGUMENTS Fuente: sickn33/antigravity-awesome-skills.
¿Cómo instalo machine-learning-ops-ml-pipeline?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill machine-learning-ops-ml-pipeline Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01