machine-learning-ops-ml-pipeline
✓$ARGUMENTS の完全な ML パイプラインを設計して実装します。
SKILL.md
This workflow orchestrates multiple specialized agents to build a production-ready ML pipeline following modern MLOps best practices. The approach emphasizes:
The multi-agent approach ensures each aspect is handled by domain experts:
subagenttype: data-engineer prompt: | Analyze and design data pipeline for ML system with requirements: $ARGUMENTS
$ARGUMENTS の完全な ML パイプラインを設計して実装します。 ソース: sickn33/antigravity-awesome-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill machine-learning-ops-ml-pipeline- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
machine-learning-ops-ml-pipeline とは？
$ARGUMENTS の完全な ML パイプラインを設計して実装します。 ソース: sickn33/antigravity-awesome-skills。
machine-learning-ops-ml-pipeline のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill machine-learning-ops-ml-pipeline インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01