rlm
✓递归语言模型 (RLM) CLI - 使 LLM 能够通过分解输入并在各个部分上调用自身来递归处理大型上下文。用于代码分析、差异审查、代码库探索。在“rlm 询问”、“rlm 完成”、“rlm 搜索”、“rlm 索引”上触发。
SKILL.md
Recursive Language Models (RLM) CLI - enables LLMs to handle near-infinite context by recursively decomposing inputs and calling themselves over parts. Supports files, directories, URLs, and stdin.
Set an API key for your backend (openrouter is default):
| Directory | rlm ask . -q "..." | Recursive, respects .gitignore | | File | rlm ask main.py -q "..." | Single file | | URL | rlm ask https://x.com -q "..." | Auto-converts to markdown | | stdin | git diff \| rlm ask - -q "..." | - reads from pipe | | Literal | rlm ask "text" -q "..." --literal | Treat as raw text |
递归语言模型 (RLM) CLI - 使 LLM 能够通过分解输入并在各个部分上调用自身来递归处理大型上下文。用于代码分析、差异审查、代码库探索。在“rlm 询问”、“rlm 完成”、“rlm 搜索”、“rlm 索引”上触发。 来源：rawwerks/rlm-cli。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/rawwerks/rlm-cli --skill rlm- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 rlm？
递归语言模型 (RLM) CLI - 使 LLM 能够通过分解输入并在各个部分上调用自身来递归处理大型上下文。用于代码分析、差异审查、代码库探索。在“rlm 询问”、“rlm 完成”、“rlm 搜索”、“rlm 索引”上触发。 来源：rawwerks/rlm-cli。
如何安装 rlm？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/rawwerks/rlm-cli --skill rlm 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/rawwerks/rlm-cli
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01