rlm
✓遞歸語言模型 (RLM) CLI - 使 LLM 能夠通過分解輸入並在各個部分上調用自身來遞歸處理大型上下文。用於代碼分析、差異審查、代碼庫探索。在“rlm 詢問”、“rlm 完成”、“rlm 搜索”、“rlm 索引”上觸發。
SKILL.md
Recursive Language Models (RLM) CLI - enables LLMs to handle near-infinite context by recursively decomposing inputs and calling themselves over parts. Supports files, directories, URLs, and stdin.
Set an API key for your backend (openrouter is default):
| Directory | rlm ask . -q "..." | Recursive, respects .gitignore | | File | rlm ask main.py -q "..." | Single file | | URL | rlm ask https://x.com -q "..." | Auto-converts to markdown | | stdin | git diff \| rlm ask - -q "..." | - reads from pipe | | Literal | rlm ask "text" -q "..." --literal | Treat as raw text |
遞歸語言模型 (RLM) CLI - 使 LLM 能夠通過分解輸入並在各個部分上調用自身來遞歸處理大型上下文。用於代碼分析、差異審查、代碼庫探索。在“rlm 詢問”、“rlm 完成”、“rlm 搜索”、“rlm 索引”上觸發。 來源:rawwerks/rlm-cli。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/rawwerks/rlm-cli --skill rlm- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 rlm?
遞歸語言模型 (RLM) CLI - 使 LLM 能夠通過分解輸入並在各個部分上調用自身來遞歸處理大型上下文。用於代碼分析、差異審查、代碼庫探索。在“rlm 詢問”、“rlm 完成”、“rlm 搜索”、“rlm 索引”上觸發。 來源:rawwerks/rlm-cli。
如何安裝 rlm?
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/rawwerks/rlm-cli --skill rlm 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪?
https://github.com/rawwerks/rlm-cli
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01