rlm
✓再帰言語モデル (RLM) CLI - LLM が入力を分解し、部分上で自身を呼び出すことにより、大規模なコンテキストを再帰的に処理できるようにします。コード分析、差分レビュー、コードベースの探索に使用します。 「rlm ask」、「rlm complete」、「rlm search」、「rlm Index」でトリガーされます。
インストール
SKILL.md
Recursive Language Models (RLM) CLI - enables LLMs to handle near-infinite context by recursively decomposing inputs and calling themselves over parts. Supports files, directories, URLs, and stdin.
Set an API key for your backend (openrouter is default):
| Directory | rlm ask . -q "..." | Recursive, respects .gitignore | | File | rlm ask main.py -q "..." | Single file | | URL | rlm ask https://x.com -q "..." | Auto-converts to markdown | | stdin | git diff \| rlm ask - -q "..." | - reads from pipe | | Literal | rlm ask "text" -q "..." --literal | Treat as raw text |
再帰言語モデル (RLM) CLI - LLM が入力を分解し、部分上で自身を呼び出すことにより、大規模なコンテキストを再帰的に処理できるようにします。コード分析、差分レビュー、コードベースの探索に使用します。 「rlm ask」、「rlm complete」、「rlm search」、「rlm Index」でトリガーされます。 ソース: rawwerks/rlm-cli。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/rawwerks/rlm-cli --skill rlm- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
rlm とは？
再帰言語モデル (RLM) CLI - LLM が入力を分解し、部分上で自身を呼び出すことにより、大規模なコンテキストを再帰的に処理できるようにします。コード分析、差分レビュー、コードベースの探索に使用します。 「rlm ask」、「rlm complete」、「rlm search」、「rlm Index」でトリガーされます。 ソース: rawwerks/rlm-cli。
rlm のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/rawwerks/rlm-cli --skill rlm インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/rawwerks/rlm-cli
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01