machine-learning
✓监督和非监督学习、scikit-learn、XGBoost、模型评估、生产 ML 的特征工程
SKILL.md
Production-grade machine learning with scikit-learn, XGBoost, and modern ML engineering practices.
| scikit-learn | Core ML library | 1.4+ | | XGBoost | Gradient boosting | 2.0+ | | LightGBM | Fast gradient boosting | 4.2+ | | CatBoost | Categorical boosting | 1.2+ | | imbalanced-learn | Sampling strategies | 0.12+ | | SHAP | Model interpretability | 0.44+ | | Optuna | Hyperparameter tuning | 3.5+ | | MLflow | Experiment tracking | 2.10+ |
| Issue | Symptoms | Root Cause | Fix |
监督和非监督学习、scikit-learn、XGBoost、模型评估、生产 ML 的特征工程 来源：pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer --skill machine-learning- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 machine-learning？
监督和非监督学习、scikit-learn、XGBoost、模型评估、生产 ML 的特征工程 来源：pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer。
如何安装 machine-learning？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer --skill machine-learning 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01