machine-learning
✓監督和非監督學習、scikit-learn、XGBoost、模型評估、生產 ML 的特徵工程
SKILL.md
Production-grade machine learning with scikit-learn, XGBoost, and modern ML engineering practices.
| scikit-learn | Core ML library | 1.4+ | | XGBoost | Gradient boosting | 2.0+ | | LightGBM | Fast gradient boosting | 4.2+ | | CatBoost | Categorical boosting | 1.2+ | | imbalanced-learn | Sampling strategies | 0.12+ | | SHAP | Model interpretability | 0.44+ | | Optuna | Hyperparameter tuning | 3.5+ | | MLflow | Experiment tracking | 2.10+ |
| Issue | Symptoms | Root Cause | Fix |
監督和非監督學習、scikit-learn、XGBoost、模型評估、生產 ML 的特徵工程 來源：pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer --skill machine-learning- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 machine-learning？
監督和非監督學習、scikit-learn、XGBoost、模型評估、生產 ML 的特徵工程 來源：pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer。
如何安裝 machine-learning？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer --skill machine-learning 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01