什么是 team-ship?
召集基于角色的 AI 团队成员,通过代理团队将想法从概念交付到生产。在编排多角色交付时使用。 来源:parhumm/jaan-to。
召集基于角色的 AI 团队成员,通过代理团队将想法从概念交付到生产。在编排多角色交付时使用。
通过命令行快速安装 team-ship AI 技能到你的开发环境
来源:parhumm/jaan-to。
Assemble a virtual company of AI teammates — each a role — to ship an idea from concept to production.
| [initiative] | Idea to build (required unless --detect or --resume) | | --track fast | 8-skill fast track: PM → Backend → Frontend → QA → DevOps | | --track full | 20-skill full track: all roles, all design steps (default) | | --track tdd | TDD track: qa-test-cases → qa-tdd-orchestrate → qa-test-mutate → qa-quality-gate |
| --detect | Detect audit mode: 5 parallel auditors → detect-pack | | --roles role1,role2 | Custom role selection from roles.md | | --dry-run | Display planned team structure without spawning | | --resume | Resume from last checkpoint |
召集基于角色的 AI 团队成员,通过代理团队将想法从概念交付到生产。在编排多角色交付时使用。 来源:parhumm/jaan-to。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/parhumm/jaan-to --skill team-ship召集基于角色的 AI 团队成员,通过代理团队将想法从概念交付到生产。在编排多角色交付时使用。 来源:parhumm/jaan-to。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/parhumm/jaan-to --skill team-ship 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/parhumm/jaan-to