team-ship이란?
에이전트 팀을 통해 역할 기반 AI 팀원을 모아 개념부터 생산까지 아이디어를 전달하세요. 다중 역할 전달을 조정할 때 사용합니다. 출처: parhumm/jaan-to.
에이전트 팀을 통해 역할 기반 AI 팀원을 모아 개념부터 생산까지 아이디어를 전달하세요. 다중 역할 전달을 조정할 때 사용합니다.
명령줄에서 team-ship AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: parhumm/jaan-to.
Assemble a virtual company of AI teammates — each a role — to ship an idea from concept to production.
| [initiative] | Idea to build (required unless --detect or --resume) | | --track fast | 8-skill fast track: PM → Backend → Frontend → QA → DevOps | | --track full | 20-skill full track: all roles, all design steps (default) | | --track tdd | TDD track: qa-test-cases → qa-tdd-orchestrate → qa-test-mutate → qa-quality-gate |
| --detect | Detect audit mode: 5 parallel auditors → detect-pack | | --roles role1,role2 | Custom role selection from roles.md | | --dry-run | Display planned team structure without spawning | | --resume | Resume from last checkpoint |
에이전트 팀을 통해 역할 기반 AI 팀원을 모아 개념부터 생산까지 아이디어를 전달하세요. 다중 역할 전달을 조정할 때 사용합니다. 출처: parhumm/jaan-to.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/parhumm/jaan-to --skill team-ship에이전트 팀을 통해 역할 기반 AI 팀원을 모아 개념부터 생산까지 아이디어를 전달하세요. 다중 역할 전달을 조정할 때 사용합니다. 출처: parhumm/jaan-to.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/parhumm/jaan-to --skill team-ship 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/parhumm/jaan-to