Qu'est-ce que team-ship ?
Rassemblez des coéquipiers IA basés sur les rôles pour transmettre les idées du concept à la production via des équipes d'agents. À utiliser lors de l’orchestration d’une diffusion multi-rôle. Source : parhumm/jaan-to.
Rassemblez des coéquipiers IA basés sur les rôles pour transmettre les idées du concept à la production via des équipes d'agents. À utiliser lors de l’orchestration d’une diffusion multi-rôle.
Installez rapidement le skill IA team-ship dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : parhumm/jaan-to.
Assemble a virtual company of AI teammates — each a role — to ship an idea from concept to production.
| [initiative] | Idea to build (required unless --detect or --resume) | | --track fast | 8-skill fast track: PM → Backend → Frontend → QA → DevOps | | --track full | 20-skill full track: all roles, all design steps (default) | | --track tdd | TDD track: qa-test-cases → qa-tdd-orchestrate → qa-test-mutate → qa-quality-gate |
| --detect | Detect audit mode: 5 parallel auditors → detect-pack | | --roles role1,role2 | Custom role selection from roles.md | | --dry-run | Display planned team structure without spawning | | --resume | Resume from last checkpoint |
Rassemblez des coéquipiers IA basés sur les rôles pour transmettre les idées du concept à la production via des équipes d'agents. À utiliser lors de l’orchestration d’une diffusion multi-rôle. Source : parhumm/jaan-to.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/parhumm/jaan-to --skill team-shipRassemblez des coéquipiers IA basés sur les rôles pour transmettre les idées du concept à la production via des équipes d'agents. À utiliser lors de l’orchestration d’une diffusion multi-rôle. Source : parhumm/jaan-to.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/parhumm/jaan-to --skill team-ship Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/parhumm/jaan-to