statsmodels
✓统计建模工具包。 OLS、GLM、逻辑、ARIMA、时间序列、假设检验、诊断、AIC/BIC,用于严格的统计推断和计量经济分析。
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Statsmodels is Python's premier library for statistical modeling, providing tools for estimation, inference, and diagnostics across a wide range of statistical methods. Apply this skill for rigorous statistical analysis, from simple linear regression to complex time series models and econometric analyses.
Comprehensive suite of linear models for continuous outcomes with various error structures.
When to use: Continuous outcome variable, want inference on coefficients, need diagnostics
统计建模工具包。 OLS、GLM、逻辑、ARIMA、时间序列、假设检验、诊断、AIC/BIC,用于严格的统计推断和计量经济分析。 来源:ovachiever/droid-tings。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill statsmodels- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 statsmodels?
统计建模工具包。 OLS、GLM、逻辑、ARIMA、时间序列、假设检验、诊断、AIC/BIC,用于严格的统计推断和计量经济分析。 来源:ovachiever/droid-tings。
如何安装 statsmodels?
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill statsmodels 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01