·statsmodels
{}

statsmodels

ovachiever/droid-tings

Boîte à outils de modélisation statistique. OLS, GLM, logistique, ARIMA, séries chronologiques, tests d'hypothèses, diagnostics, AIC/BIC, pour une inférence statistique rigoureuse et une analyse économétrique.

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Installation

$npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill statsmodels

SKILL.md

Statsmodels is Python's premier library for statistical modeling, providing tools for estimation, inference, and diagnostics across a wide range of statistical methods. Apply this skill for rigorous statistical analysis, from simple linear regression to complex time series models and econometric analyses.

Comprehensive suite of linear models for continuous outcomes with various error structures.

When to use: Continuous outcome variable, want inference on coefficients, need diagnostics

Boîte à outils de modélisation statistique. OLS, GLM, logistique, ARIMA, séries chronologiques, tests d'hypothèses, diagnostics, AIC/BIC, pour une inférence statistique rigoureuse et une analyse économétrique. Source : ovachiever/droid-tings.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill statsmodels
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que statsmodels ?

Boîte à outils de modélisation statistique. OLS, GLM, logistique, ARIMA, séries chronologiques, tests d'hypothèses, diagnostics, AIC/BIC, pour une inférence statistique rigoureuse et une analyse économétrique. Source : ovachiever/droid-tings.

Comment installer statsmodels ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill statsmodels Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/ovachiever/droid-tings