statsmodels
✓Conjunto de herramientas de modelado estadístico. OLS, GLM, logística, ARIMA, series temporales, pruebas de hipótesis, diagnósticos, AIC/BIC, para inferencia estadística rigurosa y análisis econométrico.
Instalación
SKILL.md
Statsmodels is Python's premier library for statistical modeling, providing tools for estimation, inference, and diagnostics across a wide range of statistical methods. Apply this skill for rigorous statistical analysis, from simple linear regression to complex time series models and econometric analyses.
Comprehensive suite of linear models for continuous outcomes with various error structures.
When to use: Continuous outcome variable, want inference on coefficients, need diagnostics
Conjunto de herramientas de modelado estadístico. OLS, GLM, logística, ARIMA, series temporales, pruebas de hipótesis, diagnósticos, AIC/BIC, para inferencia estadística rigurosa y análisis econométrico. Fuente: ovachiever/droid-tings.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill statsmodels- Fuente
- ovachiever/droid-tings
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es statsmodels?
Conjunto de herramientas de modelado estadístico. OLS, GLM, logística, ARIMA, series temporales, pruebas de hipótesis, diagnósticos, AIC/BIC, para inferencia estadística rigurosa y análisis econométrico. Fuente: ovachiever/droid-tings.
¿Cómo instalo statsmodels?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill statsmodels Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01