fluidsim
✓使用 Python 进行计算流体动力学模拟的框架。在运行流体动力学模拟（包括纳维-斯托克斯方程 (2D/3D)、浅水方程、分层流）或分析湍流、涡动力学或地球物理流时使用。提供具有 FFT、HPC 支持和全面输出分析的伪谱方法。
SKILL.md
FluidSim is an object-oriented Python framework for high-performance computational fluid dynamics (CFD) simulations. It provides solvers for periodic-domain equations using pseudospectral methods with FFT, delivering performance comparable to Fortran/C++ while maintaining Python's ease of use.
See references/installation.md for complete installation instructions and environment configuration.
See references/simulationworkflow.md for complete examples, restarting simulations, and cluster deployment.
使用 Python 进行计算流体动力学模拟的框架。在运行流体动力学模拟（包括纳维-斯托克斯方程 (2D/3D)、浅水方程、分层流）或分析湍流、涡动力学或地球物理流时使用。提供具有 FFT、HPC 支持和全面输出分析的伪谱方法。 来源：ovachiever/droid-tings。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill fluidsim- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 fluidsim？
使用 Python 进行计算流体动力学模拟的框架。在运行流体动力学模拟（包括纳维-斯托克斯方程 (2D/3D)、浅水方程、分层流）或分析湍流、涡动力学或地球物理流时使用。提供具有 FFT、HPC 支持和全面输出分析的伪谱方法。 来源：ovachiever/droid-tings。
如何安装 fluidsim？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill fluidsim 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01