fluidsim
✓Framework für numerische Strömungssimulationen mit Python. Zur Verwendung bei der Ausführung von Fluiddynamiksimulationen einschließlich Navier-Stokes-Gleichungen (2D/3D), Flachwassergleichungen, geschichteten Strömungen oder bei der Analyse von Turbulenzen, Wirbeldynamik oder geophysikalischen Strömungen. Bietet pseudospektrale Methoden mit FFT, HPC-Unterstützung und umfassender Ausgabeanalyse.
Installation
SKILL.md
FluidSim is an object-oriented Python framework for high-performance computational fluid dynamics (CFD) simulations. It provides solvers for periodic-domain equations using pseudospectral methods with FFT, delivering performance comparable to Fortran/C++ while maintaining Python's ease of use.
See references/installation.md for complete installation instructions and environment configuration.
See references/simulationworkflow.md for complete examples, restarting simulations, and cluster deployment.
Framework für numerische Strömungssimulationen mit Python. Zur Verwendung bei der Ausführung von Fluiddynamiksimulationen einschließlich Navier-Stokes-Gleichungen (2D/3D), Flachwassergleichungen, geschichteten Strömungen oder bei der Analyse von Turbulenzen, Wirbeldynamik oder geophysikalischen Strömungen. Bietet pseudospektrale Methoden mit FFT, HPC-Unterstützung und umfassender Ausgabeanalyse. Quelle: ovachiever/droid-tings.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill fluidsim- Quelle
- ovachiever/droid-tings
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist fluidsim?
Framework für numerische Strömungssimulationen mit Python. Zur Verwendung bei der Ausführung von Fluiddynamiksimulationen einschließlich Navier-Stokes-Gleichungen (2D/3D), Flachwassergleichungen, geschichteten Strömungen oder bei der Analyse von Turbulenzen, Wirbeldynamik oder geophysikalischen Strömungen. Bietet pseudospektrale Methoden mit FFT, HPC-Unterstützung und umfassender Ausgabeanalyse. Quelle: ovachiever/droid-tings.
Wie installiere ich fluidsim?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill fluidsim Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01