fluidsim
✓Python を使用した数値流体力学シミュレーションのフレームワーク。ナビエ・ストークス方程式 (2D/3D)、浅海方程式、成層流れなどの流体力学シミュレーションを実行する場合、または乱流、渦力学、地球物理学的な流れを解析する場合に使用します。 FFT、HPC サポート、および包括的な出力分析を備えた擬似スペクトル手法を提供します。
SKILL.md
FluidSim is an object-oriented Python framework for high-performance computational fluid dynamics (CFD) simulations. It provides solvers for periodic-domain equations using pseudospectral methods with FFT, delivering performance comparable to Fortran/C++ while maintaining Python's ease of use.
See references/installation.md for complete installation instructions and environment configuration.
See references/simulationworkflow.md for complete examples, restarting simulations, and cluster deployment.
Python を使用した数値流体力学シミュレーションのフレームワーク。ナビエ・ストークス方程式 (2D/3D)、浅海方程式、成層流れなどの流体力学シミュレーションを実行する場合、または乱流、渦力学、地球物理学的な流れを解析する場合に使用します。 FFT、HPC サポート、および包括的な出力分析を備えた擬似スペクトル手法を提供します。 ソース: ovachiever/droid-tings。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill fluidsim- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
fluidsim とは？
Python を使用した数値流体力学シミュレーションのフレームワーク。ナビエ・ストークス方程式 (2D/3D)、浅海方程式、成層流れなどの流体力学シミュレーションを実行する場合、または乱流、渦力学、地球物理学的な流れを解析する場合に使用します。 FFT、HPC サポート、および包括的な出力分析を備えた擬似スペクトル手法を提供します。 ソース: ovachiever/droid-tings。
fluidsim のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill fluidsim インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01