alphafold-database
✓访问 AlphaFold 超过 2 亿个 AI 预测的蛋白质结构。通过 UniProt ID 检索结构、下载 PDB/mmCIF 文件、分析置信度指标（pLDDT、PAE），用于药物发现和结构生物学。
SKILL.md
AlphaFold DB is a public repository of AI-predicted 3D protein structures for over 200 million proteins, maintained by DeepMind and EMBL-EBI. Access structure predictions with confidence metrics, download coordinate files, retrieve bulk datasets, and integrate predictions into computational workflows.
This skill should be used when working with AI-predicted protein structures in scenarios such as:
The Biopython library provides the simplest interface for retrieving AlphaFold structures:
访问 AlphaFold 超过 2 亿个 AI 预测的蛋白质结构。通过 UniProt ID 检索结构、下载 PDB/mmCIF 文件、分析置信度指标（pLDDT、PAE），用于药物发现和结构生物学。 来源：ovachiever/droid-tings。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill alphafold-database- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 alphafold-database？
访问 AlphaFold 超过 2 亿个 AI 预测的蛋白质结构。通过 UniProt ID 检索结构、下载 PDB/mmCIF 文件、分析置信度指标（pLDDT、PAE），用于药物发现和结构生物学。 来源：ovachiever/droid-tings。
如何安装 alphafold-database？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill alphafold-database 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01