alphafold-database
✓訪問 AlphaFold 超過 2 億個 AI 預測的蛋白質結構。通過 UniProt ID 檢索結構、下載 PDB/mmCIF 文件、分析置信度指標（pLDDT、PAE），用於藥物發現和結構生物學。
SKILL.md
AlphaFold DB is a public repository of AI-predicted 3D protein structures for over 200 million proteins, maintained by DeepMind and EMBL-EBI. Access structure predictions with confidence metrics, download coordinate files, retrieve bulk datasets, and integrate predictions into computational workflows.
This skill should be used when working with AI-predicted protein structures in scenarios such as:
The Biopython library provides the simplest interface for retrieving AlphaFold structures:
訪問 AlphaFold 超過 2 億個 AI 預測的蛋白質結構。通過 UniProt ID 檢索結構、下載 PDB/mmCIF 文件、分析置信度指標（pLDDT、PAE），用於藥物發現和結構生物學。 來源：ovachiever/droid-tings。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill alphafold-database- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 alphafold-database？
訪問 AlphaFold 超過 2 億個 AI 預測的蛋白質結構。通過 UniProt ID 檢索結構、下載 PDB/mmCIF 文件、分析置信度指標（pLDDT、PAE），用於藥物發現和結構生物學。 來源：ovachiever/droid-tings。
如何安裝 alphafold-database？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill alphafold-database 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01