什么是 recommend-evolution?
检测能力差距并记录标准化演进建议。 来源:oimiragieo/agent-studio。
检测能力差距并记录标准化演进建议。
通过命令行快速安装 recommend-evolution AI 技能到你的开发环境
来源:oimiragieo/agent-studio。
Recommend ecosystem evolution when repeated evidence indicates missing capability, and record the recommendation in a standard machine-readable format.
recommend-evolution uses a cause-oriented trigger taxonomy (repeatederror, noagent, integrationgap, userrequest, rubricregression, staleskill, other).
This intentionally differs from skill-updater, which uses a caller-oriented trigger taxonomy (reflection, evolve, manual, staleskill) to describe who/what initiated the update path.
检测能力差距并记录标准化演进建议。 来源:oimiragieo/agent-studio。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill recommend-evolution检测能力差距并记录标准化演进建议。 来源:oimiragieo/agent-studio。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill recommend-evolution 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/oimiragieo/agent-studio