什麼是 recommend-evolution？
偵測能力差距並記錄標準化演進建議。 來源：oimiragieo/agent-studio。
·recommend-evolution
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recommend-evolution
✓偵測能力差距並記錄標準化演進建議。
如何安裝 recommend-evolution
透過命令列快速安裝 recommend-evolution AI 技能到你的開發環境
- 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 執行安裝指令: 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill recommend-evolution
- 驗證安裝: 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
來源：oimiragieo/agent-studio。
SKILL.md
查看原文Recommend ecosystem evolution when repeated evidence indicates missing capability, and record the recommendation in a standard machine-readable format.
recommend-evolution uses a cause-oriented trigger taxonomy (repeatederror, noagent, integrationgap, userrequest, rubricregression, staleskill, other).
This intentionally differs from skill-updater, which uses a caller-oriented trigger taxonomy (reflection, evolve, manual, staleskill) to describe who/what initiated the update path.
偵測能力差距並記錄標準化演進建議。 來源：oimiragieo/agent-studio。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill recommend-evolution- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-22
- 更新時間
- 2026-03-10
快速解答
如何安裝 recommend-evolution？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill recommend-evolution 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/oimiragieo/agent-studio
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-22