recommend-evolution이란?
기능 격차를 감지하고 표준화된 발전 권장 사항을 기록합니다. 출처: oimiragieo/agent-studio.
기능 격차를 감지하고 표준화된 발전 권장 사항을 기록합니다.
명령줄에서 recommend-evolution AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: oimiragieo/agent-studio.
Recommend ecosystem evolution when repeated evidence indicates missing capability, and record the recommendation in a standard machine-readable format.
recommend-evolution uses a cause-oriented trigger taxonomy (repeatederror, noagent, integrationgap, userrequest, rubricregression, staleskill, other).
This intentionally differs from skill-updater, which uses a caller-oriented trigger taxonomy (reflection, evolve, manual, staleskill) to describe who/what initiated the update path.
기능 격차를 감지하고 표준화된 발전 권장 사항을 기록합니다. 출처: oimiragieo/agent-studio.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill recommend-evolution기능 격차를 감지하고 표준화된 발전 권장 사항을 기록합니다. 출처: oimiragieo/agent-studio.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill recommend-evolution 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/oimiragieo/agent-studio