·webperf-loading
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webperf-loading

智能加载性能分析,具有用于 TTFB 调查(DNS/连接/服务器故障)、渲染阻塞检测、脚本性能深入研究(第一与第三方归因)、字体优化和资源提示验证的自动化工作流程。包括决策树,可在速度缓慢时自动分析 TTFB 子部分、检测脚本加载反模式(异步/延迟/预加载冲突)、识别渲染阻塞资源并验证资源提示使用情况。具有完整加载审核(6 个阶段)、后端性能调查和优先级优化的工作流程。与 Core Web Vitals(LCP 资源加载)、Interaction(脚本执行阻止)和 Media(延迟加载策略)的跨技能集成。当用户询问 TTFB、FCP、渲染阻塞、加载缓慢、字体性能、脚本优化或资源提示时使用。与 Chrome DevTools MCP 兼容。

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安装

$npx skills add https://github.com/nucliweb/webperf-snippets --skill webperf-loading

如何安装 webperf-loading

通过命令行快速安装 webperf-loading AI 技能到你的开发环境

  1. 打开终端: 打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 运行安装命令: 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/nucliweb/webperf-snippets --skill webperf-loading
  3. 验证安装: 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

来源:nucliweb/webperf-snippets。

SKILL.md

查看原文

JavaScript snippets for measuring web performance in Chrome DevTools. Execute with mcpchrome-devtoolsevaluatescript, capture output with mcpchrome-devtoolsgetconsolemessage.

When the user asks for a comprehensive loading analysis or "audit loading performance":

When TTFB is slow or the user asks "why is my server slow":

智能加载性能分析,具有用于 TTFB 调查(DNS/连接/服务器故障)、渲染阻塞检测、脚本性能深入研究(第一与第三方归因)、字体优化和资源提示验证的自动化工作流程。包括决策树,可在速度缓慢时自动分析 TTFB 子部分、检测脚本加载反模式(异步/延迟/预加载冲突)、识别渲染阻塞资源并验证资源提示使用情况。具有完整加载审核(6 个阶段)、后端性能调查和优先级优化的工作流程。与 Core Web Vitals(LCP 资源加载)、Interaction(脚本执行阻止)和 Media(延迟加载策略)的跨技能集成。当用户询问 TTFB、FCP、渲染阻塞、加载缓慢、字体性能、脚本优化或资源提示时使用。与 Chrome DevTools MCP 兼容。 来源:nucliweb/webperf-snippets。

可引用信息

为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。

安装命令
npx skills add https://github.com/nucliweb/webperf-snippets --skill webperf-loading
分类
{}数据分析
认证
收录时间
2026-03-10
更新时间
2026-03-10

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快速解答

什么是 webperf-loading?

智能加载性能分析,具有用于 TTFB 调查(DNS/连接/服务器故障)、渲染阻塞检测、脚本性能深入研究(第一与第三方归因)、字体优化和资源提示验证的自动化工作流程。包括决策树,可在速度缓慢时自动分析 TTFB 子部分、检测脚本加载反模式(异步/延迟/预加载冲突)、识别渲染阻塞资源并验证资源提示使用情况。具有完整加载审核(6 个阶段)、后端性能调查和优先级优化的工作流程。与 Core Web Vitals(LCP 资源加载)、Interaction(脚本执行阻止)和 Media(延迟加载策略)的跨技能集成。当用户询问 TTFB、FCP、渲染阻塞、加载缓慢、字体性能、脚本优化或资源提示时使用。与 Chrome DevTools MCP 兼容。 来源:nucliweb/webperf-snippets。

如何安装 webperf-loading?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/nucliweb/webperf-snippets --skill webperf-loading 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/nucliweb/webperf-snippets

详情

分类
{}数据分析
来源
skills.sh
收录时间
2026-03-10