·webperf-loading
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webperf-loading

智慧型載入效能分析,具有 TTFB 調查(DNS/連接/伺服器故障)、渲染阻塞偵測、腳本效能深入研究(第一與第三方歸因)、字體優化和資源提示驗證的自動化工作流程。包括決策樹,可在速度緩慢時自動分析 TTFB 子部分、偵測腳本載入反模式(非同步/延遲/預先載入衝突)、識別渲染阻塞資源並驗證資源提示使用情況。具有完整加載審核(6 個階段)、後端效能調查和優先優化的工作流程。與 Core Web Vitals(LCP 資源載入)、Interaction(腳本執行封鎖)和 Media(延遲載入策略)的跨技能整合。當使用者詢問 TTFB、FCP、渲染阻塞、載入緩慢、字體效能、腳本優化或資源提示時使用。與 Chrome DevTools MCP 相容。

11安裝·1熱度·@nucliweb

安裝

$npx skills add https://github.com/nucliweb/webperf-snippets --skill webperf-loading

如何安裝 webperf-loading

透過命令列快速安裝 webperf-loading AI 技能到你的開發環境

  1. 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 執行安裝指令: 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/nucliweb/webperf-snippets --skill webperf-loading
  3. 驗證安裝: 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

來源:nucliweb/webperf-snippets。

SKILL.md

查看原文

JavaScript snippets for measuring web performance in Chrome DevTools. Execute with mcpchrome-devtoolsevaluatescript, capture output with mcpchrome-devtoolsgetconsolemessage.

When the user asks for a comprehensive loading analysis or "audit loading performance":

When TTFB is slow or the user asks "why is my server slow":

智慧型載入效能分析,具有 TTFB 調查(DNS/連接/伺服器故障)、渲染阻塞偵測、腳本效能深入研究(第一與第三方歸因)、字體優化和資源提示驗證的自動化工作流程。包括決策樹,可在速度緩慢時自動分析 TTFB 子部分、偵測腳本載入反模式(非同步/延遲/預先載入衝突)、識別渲染阻塞資源並驗證資源提示使用情況。具有完整加載審核(6 個階段)、後端效能調查和優先優化的工作流程。與 Core Web Vitals(LCP 資源載入)、Interaction(腳本執行封鎖)和 Media(延遲載入策略)的跨技能整合。當使用者詢問 TTFB、FCP、渲染阻塞、載入緩慢、字體效能、腳本優化或資源提示時使用。與 Chrome DevTools MCP 相容。 來源:nucliweb/webperf-snippets。

可引用資訊

為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。

安裝指令
npx skills add https://github.com/nucliweb/webperf-snippets --skill webperf-loading
分類
{}資料分析
認證
收錄時間
2026-03-10
更新時間
2026-03-10

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快速解答

什麼是 webperf-loading?

智慧型載入效能分析,具有 TTFB 調查(DNS/連接/伺服器故障)、渲染阻塞偵測、腳本效能深入研究(第一與第三方歸因)、字體優化和資源提示驗證的自動化工作流程。包括決策樹,可在速度緩慢時自動分析 TTFB 子部分、偵測腳本載入反模式(非同步/延遲/預先載入衝突)、識別渲染阻塞資源並驗證資源提示使用情況。具有完整加載審核(6 個階段)、後端效能調查和優先優化的工作流程。與 Core Web Vitals(LCP 資源載入)、Interaction(腳本執行封鎖)和 Media(延遲載入策略)的跨技能整合。當使用者詢問 TTFB、FCP、渲染阻塞、載入緩慢、字體效能、腳本優化或資源提示時使用。與 Chrome DevTools MCP 相容。 來源:nucliweb/webperf-snippets。

如何安裝 webperf-loading?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/nucliweb/webperf-snippets --skill webperf-loading 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/nucliweb/webperf-snippets

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分類
{}資料分析
來源
skills.sh
收錄時間
2026-03-10