·webperf-loading
{}

webperf-loading

Análisis inteligente del rendimiento de carga con flujos de trabajo automatizados para la investigación de TTFB (DNS/conexión/avería del servidor), detección de bloqueo de renderizado, análisis profundo del rendimiento del script (atribución propia frente a terceros), optimización de fuentes y validación de sugerencias de recursos. Incluye árboles de decisión que analizan automáticamente las subpartes de TTFB cuando son lentas, detectan antipatrones de carga de scripts (conflictos asíncronos/aplazados/precargados), identifican recursos que bloquean el procesamiento y validan el uso de sugerencias de recursos. Incluye flujos de trabajo para una auditoría de carga completa (6 fases), investigación del rendimiento del backend y optimización de prioridades. Integración entre habilidades con Core Web Vitals (carga de recursos LCP), Interaction (bloqueo de ejecución de script) y Media (estrategia de carga diferida). Úselo cuando el usuario pregunte sobre TTFB, FCP, bloqueo de renderizado, carga lenta, rendimiento de fuentes, optimización de scripts o sugerencias de recursos. Compatible con Chrome DevTools MCP.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/nucliweb/webperf-snippets --skill webperf-loading

Cómo instalar webperf-loading

Instala rápidamente el skill de IA webperf-loading en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/nucliweb/webperf-snippets --skill webperf-loading
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: nucliweb/webperf-snippets.

SKILL.md

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JavaScript snippets for measuring web performance in Chrome DevTools. Execute with mcpchrome-devtoolsevaluatescript, capture output with mcpchrome-devtoolsgetconsolemessage.

When the user asks for a comprehensive loading analysis or "audit loading performance":

When TTFB is slow or the user asks "why is my server slow":

Análisis inteligente del rendimiento de carga con flujos de trabajo automatizados para la investigación de TTFB (DNS/conexión/avería del servidor), detección de bloqueo de renderizado, análisis profundo del rendimiento del script (atribución propia frente a terceros), optimización de fuentes y validación de sugerencias de recursos. Incluye árboles de decisión que analizan automáticamente las subpartes de TTFB cuando son lentas, detectan antipatrones de carga de scripts (conflictos asíncronos/aplazados/precargados), identifican recursos que bloquean el procesamiento y validan el uso de sugerencias de recursos. Incluye flujos de trabajo para una auditoría de carga completa (6 fases), investigación del rendimiento del backend y optimización de prioridades. Integración entre habilidades con Core Web Vitals (carga de recursos LCP), Interaction (bloqueo de ejecución de script) y Media (estrategia de carga diferida). Úselo cuando el usuario pregunte sobre TTFB, FCP, bloqueo de renderizado, carga lenta, rendimiento de fuentes, optimización de scripts o sugerencias de recursos. Compatible con Chrome DevTools MCP. Fuente: nucliweb/webperf-snippets.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/nucliweb/webperf-snippets --skill webperf-loading
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
Primera vez visto
2026-03-10
Actualizado
2026-03-10

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Respuestas rápidas

¿Qué es webperf-loading?

Análisis inteligente del rendimiento de carga con flujos de trabajo automatizados para la investigación de TTFB (DNS/conexión/avería del servidor), detección de bloqueo de renderizado, análisis profundo del rendimiento del script (atribución propia frente a terceros), optimización de fuentes y validación de sugerencias de recursos. Incluye árboles de decisión que analizan automáticamente las subpartes de TTFB cuando son lentas, detectan antipatrones de carga de scripts (conflictos asíncronos/aplazados/precargados), identifican recursos que bloquean el procesamiento y validan el uso de sugerencias de recursos. Incluye flujos de trabajo para una auditoría de carga completa (6 fases), investigación del rendimiento del backend y optimización de prioridades. Integración entre habilidades con Core Web Vitals (carga de recursos LCP), Interaction (bloqueo de ejecución de script) y Media (estrategia de carga diferida). Úselo cuando el usuario pregunte sobre TTFB, FCP, bloqueo de renderizado, carga lenta, rendimiento de fuentes, optimización de scripts o sugerencias de recursos. Compatible con Chrome DevTools MCP. Fuente: nucliweb/webperf-snippets.

¿Cómo instalo webperf-loading?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/nucliweb/webperf-snippets --skill webperf-loading Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/nucliweb/webperf-snippets

Detalles

Categoría
{}Análisis de Datos
Fuente
skills.sh
Primera vez visto
2026-03-10