什么是 backtest?
对交易品种的策略进行快速回测。创建一个完整的 .py 脚本,其中包含数据获取、信号、回测、统计数据和绘图。 来源:marketcalls/vectorbt-backtesting-skills。
对交易品种的策略进行快速回测。创建一个完整的 .py 脚本,其中包含数据获取、信号、回测、统计数据和绘图。
通过命令行快速安装 backtest AI 技能到你的开发环境
来源:marketcalls/vectorbt-backtesting-skills。
If no arguments, ask the user which strategy they want.
| EMA Crossover | ema-crossover | Fast/slow EMA crossover | | RSI | rsi | RSI oversold/overbought | | Donchian Channel | donchian | Donchian channel breakout | | Supertrend | supertrend | Supertrend indicator signals | | MACD Breakout | macd | MACD zero-line signal candle breakout | | SDA2 | sda2 | SDA2 trend following channel |
| Momentum | momentum | Double momentum (MOM + MOM of MOM) | | Dual Momentum | dual-momentum | Relative momentum between 2 ETFs |
对交易品种的策略进行快速回测。创建一个完整的 .py 脚本,其中包含数据获取、信号、回测、统计数据和绘图。 来源:marketcalls/vectorbt-backtesting-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/marketcalls/vectorbt-backtesting-skills --skill backtestBrowse more skills from marketcalls/vectorbt-backtesting-skills
对交易品种的策略进行快速回测。创建一个完整的 .py 脚本,其中包含数据获取、信号、回测、统计数据和绘图。 来源:marketcalls/vectorbt-backtesting-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/marketcalls/vectorbt-backtesting-skills --skill backtest 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/marketcalls/vectorbt-backtesting-skills