·backtest

Backtest rapide d'une stratégie sur un symbole. Crée un script .py complet avec récupération de données, signaux, backtest, statistiques et tracés.

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Installation

$npx skills add https://github.com/marketcalls/vectorbt-backtesting-skills --skill backtest

Comment installer backtest

Installez rapidement le skill IA backtest dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/marketcalls/vectorbt-backtesting-skills --skill backtest
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : marketcalls/vectorbt-backtesting-skills.

If no arguments, ask the user which strategy they want.

| EMA Crossover | ema-crossover | Fast/slow EMA crossover | | RSI | rsi | RSI oversold/overbought | | Donchian Channel | donchian | Donchian channel breakout | | Supertrend | supertrend | Supertrend indicator signals | | MACD Breakout | macd | MACD zero-line signal candle breakout | | SDA2 | sda2 | SDA2 trend following channel |

| Momentum | momentum | Double momentum (MOM + MOM of MOM) | | Dual Momentum | dual-momentum | Relative momentum between 2 ETFs |

Backtest rapide d'une stratégie sur un symbole. Crée un script .py complet avec récupération de données, signaux, backtest, statistiques et tracés. Source : marketcalls/vectorbt-backtesting-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/marketcalls/vectorbt-backtesting-skills --skill backtest
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-26
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que backtest ?

Backtest rapide d'une stratégie sur un symbole. Crée un script .py complet avec récupération de données, signaux, backtest, statistiques et tracés. Source : marketcalls/vectorbt-backtesting-skills.

Comment installer backtest ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/marketcalls/vectorbt-backtesting-skills --skill backtest Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/marketcalls/vectorbt-backtesting-skills

Détails

Catégorie
{}Analyse de Données
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-26