backtest とは?
シンボルに関する戦略を簡単にバックテストします。データのフェッチ、シグナル、バックテスト、統計、プロットを含む完全な .py スクリプトを作成します。 ソース: marketcalls/vectorbt-backtesting-skills。
シンボルに関する戦略を簡単にバックテストします。データのフェッチ、シグナル、バックテスト、統計、プロットを含む完全な .py スクリプトを作成します。
コマンドラインで backtest AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: marketcalls/vectorbt-backtesting-skills。
If no arguments, ask the user which strategy they want.
| EMA Crossover | ema-crossover | Fast/slow EMA crossover | | RSI | rsi | RSI oversold/overbought | | Donchian Channel | donchian | Donchian channel breakout | | Supertrend | supertrend | Supertrend indicator signals | | MACD Breakout | macd | MACD zero-line signal candle breakout | | SDA2 | sda2 | SDA2 trend following channel |
| Momentum | momentum | Double momentum (MOM + MOM of MOM) | | Dual Momentum | dual-momentum | Relative momentum between 2 ETFs |
シンボルに関する戦略を簡単にバックテストします。データのフェッチ、シグナル、バックテスト、統計、プロットを含む完全な .py スクリプトを作成します。 ソース: marketcalls/vectorbt-backtesting-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/marketcalls/vectorbt-backtesting-skills --skill backtestBrowse more skills from marketcalls/vectorbt-backtesting-skills
シンボルに関する戦略を簡単にバックテストします。データのフェッチ、シグナル、バックテスト、統計、プロットを含む完全な .py スクリプトを作成します。 ソース: marketcalls/vectorbt-backtesting-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/marketcalls/vectorbt-backtesting-skills --skill backtest インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/marketcalls/vectorbt-backtesting-skills