reference-class-forecasting
✓在开始预测时使用,以在分析具体情况之前建立统计基线(基本比率)。当需要将预测锚定在历史现实中时调用,避免“这次不同”偏见,或在内部观点分析之前建立外部观点。当用户提及基本费率、参考类别、外部视图或开始新预测时使用。
SKILL.md
Reference class forecasting is the practice of anchoring predictions in historical reality by identifying a class of similar past events and using their statistical frequency as a starting point. This is the "Outside View" - looking at what usually happens to things like this, before getting distracted by the specific details of "this case."
Core Principle: Assume this event is average until you have specific evidence proving otherwise.
1. Find My Base Rate - Identify reference class and get statistical baseline
在开始预测时使用,以在分析具体情况之前建立统计基线(基本比率)。当需要将预测锚定在历史现实中时调用,避免“这次不同”偏见,或在内部观点分析之前建立外部观点。当用户提及基本费率、参考类别、外部视图或开始新预测时使用。 来源:lyndonkl/claude。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill reference-class-forecasting- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 reference-class-forecasting?
在开始预测时使用,以在分析具体情况之前建立统计基线(基本比率)。当需要将预测锚定在历史现实中时调用,避免“这次不同”偏见,或在内部观点分析之前建立外部观点。当用户提及基本费率、参考类别、外部视图或开始新预测时使用。 来源:lyndonkl/claude。
如何安装 reference-class-forecasting?
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill reference-class-forecasting 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪?
https://github.com/lyndonkl/claude