reference-class-forecasting
✓在開始預測時使用,以在分析具體情況之前建立統計基線(基本比率)。當需要將預測錨定在歷史現實中時調用,避免“這次不同”偏見,或在內部觀點分析之前建立外部觀點。當用戶提及基本費率、參考類別、外部視圖或開始新預測時使用。
SKILL.md
Reference class forecasting is the practice of anchoring predictions in historical reality by identifying a class of similar past events and using their statistical frequency as a starting point. This is the "Outside View" - looking at what usually happens to things like this, before getting distracted by the specific details of "this case."
Core Principle: Assume this event is average until you have specific evidence proving otherwise.
1. Find My Base Rate - Identify reference class and get statistical baseline
在開始預測時使用,以在分析具體情況之前建立統計基線(基本比率)。當需要將預測錨定在歷史現實中時調用,避免“這次不同”偏見,或在內部觀點分析之前建立外部觀點。當用戶提及基本費率、參考類別、外部視圖或開始新預測時使用。 來源:lyndonkl/claude。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill reference-class-forecasting- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 reference-class-forecasting?
在開始預測時使用,以在分析具體情況之前建立統計基線(基本比率)。當需要將預測錨定在歷史現實中時調用,避免“這次不同”偏見,或在內部觀點分析之前建立外部觀點。當用戶提及基本費率、參考類別、外部視圖或開始新預測時使用。 來源:lyndonkl/claude。
如何安裝 reference-class-forecasting?
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill reference-class-forecasting 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪?
https://github.com/lyndonkl/claude