什么是 ln-511-code-quality-checker?
检查 DRY/KISS/YAGNI/架构是否符合定量代码质量分数的工作人员。通过 MCP 参考验证架构决策:(1) 最优性 (2) 合规性 (3) 性能。报告 SEC-、PERF-、MNT-、ARCH-、BP-、OPT- 前缀的问题。 来源:levnikolaevich/claude-code-skills。
检查 DRY/KISS/YAGNI/架构是否符合定量代码质量分数的工作人员。通过 MCP 参考验证架构决策:(1) 最优性 (2) 合规性 (3) 性能。报告 SEC-、PERF-、MNT-、ARCH-、BP-、OPT- 前缀的问题。
通过命令行快速安装 ln-511-code-quality-checker AI 技能到你的开发环境
来源:levnikolaevich/claude-code-skills。
Paths: File paths (shared/, references/, ../ln-) are relative to skills repo root. If not found at CWD, locate this SKILL.md directory and go up one level for repo root.
Analyzes Done implementation tasks with quantitative Code Quality Score based on metrics, MCP Ref validation, and issue penalties.
| Cyclomatic Complexity | ≤10 OK, 11-20 warning, >20 fail | -5 (warning), -10 (fail) per function | | Function size | ≤50 lines OK, >50 warning | -3 per function | | File size | ≤500 lines OK, >500 warning | -5 per file | | Nesting depth | ≤3 OK, >3 warning | -3 per instance | | Parameter count | ≤4 OK, >4 warning | -2 per function |
检查 DRY/KISS/YAGNI/架构是否符合定量代码质量分数的工作人员。通过 MCP 参考验证架构决策:(1) 最优性 (2) 合规性 (3) 性能。报告 SEC-、PERF-、MNT-、ARCH-、BP-、OPT- 前缀的问题。 来源:levnikolaevich/claude-code-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-511-code-quality-checker检查 DRY/KISS/YAGNI/架构是否符合定量代码质量分数的工作人员。通过 MCP 参考验证架构决策:(1) 最优性 (2) 合规性 (3) 性能。报告 SEC-、PERF-、MNT-、ARCH-、BP-、OPT- 前缀的问题。 来源:levnikolaevich/claude-code-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-511-code-quality-checker 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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