什麼是 ln-511-code-quality-checker?
檢查 DRY/KISS/YAGNI/架構是否符合定量代碼品質分數的工作人員。透過 MCP 參考驗證架構決策:(1) 最優性 (2) 合規性 (3) 效能。報告 SEC-、PERF-、MNT-、ARCH-、BP-、OPT- 前綴的問題。 來源:levnikolaevich/claude-code-skills。
檢查 DRY/KISS/YAGNI/架構是否符合定量代碼品質分數的工作人員。透過 MCP 參考驗證架構決策:(1) 最優性 (2) 合規性 (3) 效能。報告 SEC-、PERF-、MNT-、ARCH-、BP-、OPT- 前綴的問題。
透過命令列快速安裝 ln-511-code-quality-checker AI 技能到你的開發環境
來源:levnikolaevich/claude-code-skills。
Paths: File paths (shared/, references/, ../ln-) are relative to skills repo root. If not found at CWD, locate this SKILL.md directory and go up one level for repo root.
Analyzes Done implementation tasks with quantitative Code Quality Score based on metrics, MCP Ref validation, and issue penalties.
| Cyclomatic Complexity | ≤10 OK, 11-20 warning, >20 fail | -5 (warning), -10 (fail) per function | | Function size | ≤50 lines OK, >50 warning | -3 per function | | File size | ≤500 lines OK, >500 warning | -5 per file | | Nesting depth | ≤3 OK, >3 warning | -3 per instance | | Parameter count | ≤4 OK, >4 warning | -2 per function |
檢查 DRY/KISS/YAGNI/架構是否符合定量代碼品質分數的工作人員。透過 MCP 參考驗證架構決策:(1) 最優性 (2) 合規性 (3) 效能。報告 SEC-、PERF-、MNT-、ARCH-、BP-、OPT- 前綴的問題。 來源:levnikolaevich/claude-code-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-511-code-quality-checker檢查 DRY/KISS/YAGNI/架構是否符合定量代碼品質分數的工作人員。透過 MCP 參考驗證架構決策:(1) 最優性 (2) 合規性 (3) 效能。報告 SEC-、PERF-、MNT-、ARCH-、BP-、OPT- 前綴的問題。 來源:levnikolaevich/claude-code-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-511-code-quality-checker 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills