ln-511-code-quality-checker とは?
DRY/KISS/YAGNI/アーキテクチャへの準拠を定量的なコード品質スコアでチェックする作業者。 MCP 参照を通じてアーキテクチャ上の決定を検証します: (1) 最適性 (2) コンプライアンス (3) パフォーマンス。 SEC-、PERF-、MNT-、ARCH-、BP-、OPT- プレフィックスに関する問題を報告します。 ソース: levnikolaevich/claude-code-skills。
DRY/KISS/YAGNI/アーキテクチャへの準拠を定量的なコード品質スコアでチェックする作業者。 MCP 参照を通じてアーキテクチャ上の決定を検証します: (1) 最適性 (2) コンプライアンス (3) パフォーマンス。 SEC-、PERF-、MNT-、ARCH-、BP-、OPT- プレフィックスに関する問題を報告します。
コマンドラインで ln-511-code-quality-checker AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: levnikolaevich/claude-code-skills。
Paths: File paths (shared/, references/, ../ln-) are relative to skills repo root. If not found at CWD, locate this SKILL.md directory and go up one level for repo root.
Analyzes Done implementation tasks with quantitative Code Quality Score based on metrics, MCP Ref validation, and issue penalties.
| Cyclomatic Complexity | ≤10 OK, 11-20 warning, >20 fail | -5 (warning), -10 (fail) per function | | Function size | ≤50 lines OK, >50 warning | -3 per function | | File size | ≤500 lines OK, >500 warning | -5 per file | | Nesting depth | ≤3 OK, >3 warning | -3 per instance | | Parameter count | ≤4 OK, >4 warning | -2 per function |
DRY/KISS/YAGNI/アーキテクチャへの準拠を定量的なコード品質スコアでチェックする作業者。 MCP 参照を通じてアーキテクチャ上の決定を検証します: (1) 最適性 (2) コンプライアンス (3) パフォーマンス。 SEC-、PERF-、MNT-、ARCH-、BP-、OPT- プレフィックスに関する問題を報告します。 ソース: levnikolaevich/claude-code-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-511-code-quality-checkerDRY/KISS/YAGNI/アーキテクチャへの準拠を定量的なコード品質スコアでチェックする作業者。 MCP 参照を通じてアーキテクチャ上の決定を検証します: (1) 最適性 (2) コンプライアンス (3) パフォーマンス。 SEC-、PERF-、MNT-、ARCH-、BP-、OPT- プレフィックスに関する問題を報告します。 ソース: levnikolaevich/claude-code-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-511-code-quality-checker インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills