exploratory-data-analysis
✓分析数据集以发现模式、异常和关系。在浏览数据文件、生成统计摘要、检查数据质量或创建可视化效果时使用。支持 CSV、Excel、JSON、Parquet 等。
SKILL.md
Discover patterns, anomalies, and relationships in tabular data through statistical analysis and visualization.
Supported formats: CSV, Excel (.xlsx, .xls), JSON, Parquet, TSV, Feather, HDF5, Pickle
Creates high-resolution (300 DPI) PNG files in output/edavisualizations/:
分析数据集以发现模式、异常和关系。在浏览数据文件、生成统计摘要、检查数据质量或创建可视化效果时使用。支持 CSV、Excel、JSON、Parquet 等。 来源：jackspace/claudeskillz。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill exploratory-data-analysis- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-17
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 exploratory-data-analysis？
分析数据集以发现模式、异常和关系。在浏览数据文件、生成统计摘要、检查数据质量或创建可视化效果时使用。支持 CSV、Excel、JSON、Parquet 等。 来源：jackspace/claudeskillz。
如何安装 exploratory-data-analysis？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill exploratory-data-analysis 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/jackspace/claudeskillz
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-17