exploratory-data-analysis
✓Analice conjuntos de datos para descubrir patrones, anomalías y relaciones. Úselo al explorar archivos de datos, generar resúmenes estadísticos, verificar la calidad de los datos o crear visualizaciones. Admite CSV, Excel, JSON, Parquet y más.
Instalación
SKILL.md
Discover patterns, anomalies, and relationships in tabular data through statistical analysis and visualization.
Supported formats: CSV, Excel (.xlsx, .xls), JSON, Parquet, TSV, Feather, HDF5, Pickle
Creates high-resolution (300 DPI) PNG files in output/edavisualizations/:
Analice conjuntos de datos para descubrir patrones, anomalías y relaciones. Úselo al explorar archivos de datos, generar resúmenes estadísticos, verificar la calidad de los datos o crear visualizaciones. Admite CSV, Excel, JSON, Parquet y más. Fuente: jackspace/claudeskillz.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill exploratory-data-analysis- Fuente
- jackspace/claudeskillz
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-17
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es exploratory-data-analysis?
Analice conjuntos de datos para descubrir patrones, anomalías y relaciones. Úselo al explorar archivos de datos, generar resúmenes estadísticos, verificar la calidad de los datos o crear visualizaciones. Admite CSV, Excel, JSON, Parquet y más. Fuente: jackspace/claudeskillz.
¿Cómo instalo exploratory-data-analysis?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill exploratory-data-analysis Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/jackspace/claudeskillz
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-17