exploratory-data-analysis
✓分析資料集以發現模式、異常和關係。在瀏覽資料檔案、產生統計摘要、檢查資料品質或建立視覺化效果時使用。支援 CSV、Excel、JSON、Parquet 等。
SKILL.md
Discover patterns, anomalies, and relationships in tabular data through statistical analysis and visualization.
Supported formats: CSV, Excel (.xlsx, .xls), JSON, Parquet, TSV, Feather, HDF5, Pickle
Creates high-resolution (300 DPI) PNG files in output/edavisualizations/:
分析資料集以發現模式、異常和關係。在瀏覽資料檔案、產生統計摘要、檢查資料品質或建立視覺化效果時使用。支援 CSV、Excel、JSON、Parquet 等。 來源：jackspace/claudeskillz。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill exploratory-data-analysis- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-17
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 exploratory-data-analysis？
分析資料集以發現模式、異常和關係。在瀏覽資料檔案、產生統計摘要、檢查資料品質或建立視覺化效果時使用。支援 CSV、Excel、JSON、Parquet 等。 來源：jackspace/claudeskillz。
如何安裝 exploratory-data-analysis？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill exploratory-data-analysis 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/jackspace/claudeskillz
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-17