accelint-ts-performance
✓使用 V8 分析和运行时模式进行系统 JavaScript/TypeScript 性能审核和优化。在以下情况下使用：(1) 用户说“优化性能”、“审核性能”、“这很慢”、“减少分配”、“提高速度”、“检查性能”，(2) 分析代码的性能反模式（O(n²) 复杂性、过度分配、I/O 阻塞、模板文字浪费），(3) 无论当前使用上下文如何优化函数 - 实用程序、格式化程序、解析器通常在热路径中调用，即使在以下情况下它们看起来很简单，(4) 修复 V8 去优化（单态/多态问题、内联缓存）。审核所有代码中的反模式并报告具有预期收益的结果。涵盖循环、缓存、批处理、内存局部性、使用 ❌/✅ 模式修复算法复杂性。
SKILL.md
Systematic performance optimization for JavaScript/TypeScript codebases. Combines audit workflow with expert-level optimization patterns for runtime performance.
Note: For general best practices (type safety with any/enum, avoiding null, not mutating parameters), use the accelint-ts-best-practices skill instead. This section focuses exclusively on performance-specific anti-patterns.
Start with the Workflow (SKILL.md) Follow the 4-phase audit workflow below for systematic performance analysis.
使用 V8 分析和运行时模式进行系统 JavaScript/TypeScript 性能审核和优化。在以下情况下使用：(1) 用户说“优化性能”、“审核性能”、“这很慢”、“减少分配”、“提高速度”、“检查性能”，(2) 分析代码的性能反模式（O(n²) 复杂性、过度分配、I/O 阻塞、模板文字浪费），(3) 无论当前使用上下文如何优化函数 - 实用程序、格式化程序、解析器通常在热路径中调用，即使在以下情况下它们看起来很简单，(4) 修复 V8 去优化（单态/多态问题、内联缓存）。审核所有代码中的反模式并报告具有预期收益的结果。涵盖循环、缓存、批处理、内存局部性、使用 ❌/✅ 模式修复算法复杂性。 来源：gohypergiant/agent-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/gohypergiant/agent-skills --skill accelint-ts-performance- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 accelint-ts-performance？
使用 V8 分析和运行时模式进行系统 JavaScript/TypeScript 性能审核和优化。在以下情况下使用：(1) 用户说“优化性能”、“审核性能”、“这很慢”、“减少分配”、“提高速度”、“检查性能”，(2) 分析代码的性能反模式（O(n²) 复杂性、过度分配、I/O 阻塞、模板文字浪费），(3) 无论当前使用上下文如何优化函数 - 实用程序、格式化程序、解析器通常在热路径中调用，即使在以下情况下它们看起来很简单，(4) 修复 V8 去优化（单态/多态问题、内联缓存）。审核所有代码中的反模式并报告具有预期收益的结果。涵盖循环、缓存、批处理、内存局部性、使用 ❌/✅ 模式修复算法复杂性。 来源：gohypergiant/agent-skills。
如何安装 accelint-ts-performance？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/gohypergiant/agent-skills --skill accelint-ts-performance 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/gohypergiant/agent-skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01