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Audit et optimisation systématique des performances JavaScript/TypeScript à l'aide du profilage V8 et des modèles d'exécution. À utiliser lorsque : (1) les utilisateurs disent "optimiser les performances", "auditer les performances", "c'est lent", "réduire les allocations", "améliorer la vitesse", "vérifier les performances", (2) analyser le code pour détecter les anti-modèles de performances (complexité O(n²), allocations excessives, blocage d'E/S, gaspillage littéral de modèle), (3) optimiser les fonctions quel que soit le contexte d'utilisation actuel - les utilitaires, les formateurs et les analyseurs sont souvent appelés à chaud chemins même lorsqu'ils semblent simples, (4) Correction de la désoptimisation V8 (problèmes monomorphes/polymorphes, mise en cache en ligne). Audite TOUS les codes pour détecter les anti-modèles et rapporte les résultats avec les gains attendus. Couvre les boucles, la mise en cache, le traitement par lots, la localité mémoire, les correctifs de complexité algorithmique avec les modèles ❌/✅.

28Installations·4Tendance·@gohypergiant

Installation

$npx skills add https://github.com/gohypergiant/agent-skills --skill accelint-ts-performance

SKILL.md

Systematic performance optimization for JavaScript/TypeScript codebases. Combines audit workflow with expert-level optimization patterns for runtime performance.

Note: For general best practices (type safety with any/enum, avoiding null, not mutating parameters), use the accelint-ts-best-practices skill instead. This section focuses exclusively on performance-specific anti-patterns.

Start with the Workflow (SKILL.md) Follow the 4-phase audit workflow below for systematic performance analysis.

Audit et optimisation systématique des performances JavaScript/TypeScript à l'aide du profilage V8 et des modèles d'exécution. À utiliser lorsque : (1) les utilisateurs disent "optimiser les performances", "auditer les performances", "c'est lent", "réduire les allocations", "améliorer la vitesse", "vérifier les performances", (2) analyser le code pour détecter les anti-modèles de performances (complexité O(n²), allocations excessives, blocage d'E/S, gaspillage littéral de modèle), (3) optimiser les fonctions quel que soit le contexte d'utilisation actuel - les utilitaires, les formateurs et les analyseurs sont souvent appelés à chaud chemins même lorsqu'ils semblent simples, (4) Correction de la désoptimisation V8 (problèmes monomorphes/polymorphes, mise en cache en ligne). Audite TOUS les codes pour détecter les anti-modèles et rapporte les résultats avec les gains attendus. Couvre les boucles, la mise en cache, le traitement par lots, la localité mémoire, les correctifs de complexité algorithmique avec les modèles ❌/✅. Source : gohypergiant/agent-skills.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/gohypergiant/agent-skills --skill accelint-ts-performance
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que accelint-ts-performance ?

Audit et optimisation systématique des performances JavaScript/TypeScript à l'aide du profilage V8 et des modèles d'exécution. À utiliser lorsque : (1) les utilisateurs disent "optimiser les performances", "auditer les performances", "c'est lent", "réduire les allocations", "améliorer la vitesse", "vérifier les performances", (2) analyser le code pour détecter les anti-modèles de performances (complexité O(n²), allocations excessives, blocage d'E/S, gaspillage littéral de modèle), (3) optimiser les fonctions quel que soit le contexte d'utilisation actuel - les utilitaires, les formateurs et les analyseurs sont souvent appelés à chaud chemins même lorsqu'ils semblent simples, (4) Correction de la désoptimisation V8 (problèmes monomorphes/polymorphes, mise en cache en ligne). Audite TOUS les codes pour détecter les anti-modèles et rapporte les résultats avec les gains attendus. Couvre les boucles, la mise en cache, le traitement par lots, la localité mémoire, les correctifs de complexité algorithmique avec les modèles ❌/✅. Source : gohypergiant/agent-skills.

Comment installer accelint-ts-performance ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/gohypergiant/agent-skills --skill accelint-ts-performance Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/gohypergiant/agent-skills