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使用 V8 分析和運行時模式進行系統 JavaScript/TypeScript 性能審核和優化。在以下情況下使用:(1) 用戶說“優化性能”、“審核性能”、“這很慢”、“減少分配”、“提高速度”、“檢查性能”,(2) 分析代碼的性能反模式(O(n²) 複雜性、過度分配、I/O 阻塞、模板文字浪費),(3) 無論當前使用上下文如何優化函數 - 實用程序、格式化程序、解析器通常在熱路徑中調用,即使在以下情況下它們看起來很簡單,(4) 修復 V8 去優化(單態/多態問題、內聯緩存)。審核所有代碼中的反模式並報告具有預期收益的結果。涵蓋循環、緩存、批處理、內存局部性、使用 ❌/✅ 模式修復算法複雜性。

25安裝·3熱度·@gohypergiant

安裝

$npx skills add https://github.com/gohypergiant/agent-skills --skill accelint-ts-performance

SKILL.md

Systematic performance optimization for JavaScript/TypeScript codebases. Combines audit workflow with expert-level optimization patterns for runtime performance.

Note: For general best practices (type safety with any/enum, avoiding null, not mutating parameters), use the accelint-ts-best-practices skill instead. This section focuses exclusively on performance-specific anti-patterns.

Start with the Workflow (SKILL.md) Follow the 4-phase audit workflow below for systematic performance analysis.

使用 V8 分析和運行時模式進行系統 JavaScript/TypeScript 性能審核和優化。在以下情況下使用:(1) 用戶說“優化性能”、“審核性能”、“這很慢”、“減少分配”、“提高速度”、“檢查性能”,(2) 分析代碼的性能反模式(O(n²) 複雜性、過度分配、I/O 阻塞、模板文字浪費),(3) 無論當前使用上下文如何優化函數 - 實用程序、格式化程序、解析器通常在熱路徑中調用,即使在以下情況下它們看起來很簡單,(4) 修復 V8 去優化(單態/多態問題、內聯緩存)。審核所有代碼中的反模式並報告具有預期收益的結果。涵蓋循環、緩存、批處理、內存局部性、使用 ❌/✅ 模式修復算法複雜性。 來源:gohypergiant/agent-skills。

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可引用資訊

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安裝指令
npx skills add https://github.com/gohypergiant/agent-skills --skill accelint-ts-performance
分類
</>開發工具
認證
收錄時間
2026-02-01
更新時間
2026-02-18

快速解答

什麼是 accelint-ts-performance?

使用 V8 分析和運行時模式進行系統 JavaScript/TypeScript 性能審核和優化。在以下情況下使用:(1) 用戶說“優化性能”、“審核性能”、“這很慢”、“減少分配”、“提高速度”、“檢查性能”,(2) 分析代碼的性能反模式(O(n²) 複雜性、過度分配、I/O 阻塞、模板文字浪費),(3) 無論當前使用上下文如何優化函數 - 實用程序、格式化程序、解析器通常在熱路徑中調用,即使在以下情況下它們看起來很簡單,(4) 修復 V8 去優化(單態/多態問題、內聯緩存)。審核所有代碼中的反模式並報告具有預期收益的結果。涵蓋循環、緩存、批處理、內存局部性、使用 ❌/✅ 模式修復算法複雜性。 來源:gohypergiant/agent-skills。

如何安裝 accelint-ts-performance?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/gohypergiant/agent-skills --skill accelint-ts-performance 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/gohypergiant/agent-skills