analyze-silver-miner-metal-ratio
✓以「銀礦股價格 ÷ 白銀價格」的相對比率衡量礦業股板塊相對於金屬本體的估值區間（偏貴/偏便宜），並用歷史分位數與類比區間推導「底部/頂部」訊號與情境推演。
SKILL.md
| ≤ 20% | bottom (底部) | 礦業股相對白銀歷史上很便宜 | | 20-40% | low (偏低) | 礦業股相對估值偏低 | | 40-60% | neutral (中性) | 歷史中位區間 | | 60-80% | high (偏高) | 礦業股相對估值偏高 | | ≥ 80% | top (頂部) | 礦業股相對白銀歷史上很貴 |
| 1, "快速", "quick", "分析" | 執行 python scripts/ratioanalyzer.py --quick | | 2, "完整", "full", "自訂" | 閱讀 workflows/analyze.md 並執行 | | 3, "圖表", "chart", "視覺化" | 執行 python scripts/ratioplotter.py --quick --output-dir output/ | | 4, "歷史", "驗證", "backtest" | 閱讀 workflows/analyze.md 並聚焦歷史類比 | | 5, "情境", "scenario", "推演" | 閱讀 workflows/analyze.md 並聚焦情境推演 |
| 6, "學習", "方法論", "why" | 閱讀 references/methodology.md | | 提供參數 (如礦業股/金屬代理) | 閱讀 workflows/analyze.md 並使用參數執行 |
以「銀礦股價格 ÷ 白銀價格」的相對比率衡量礦業股板塊相對於金屬本體的估值區間（偏貴/偏便宜），並用歷史分位數與類比區間推導「底部/頂部」訊號與情境推演。 来源：fatfingererr/macro-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill analyze-silver-miner-metal-ratio- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 analyze-silver-miner-metal-ratio？
以「銀礦股價格 ÷ 白銀價格」的相對比率衡量礦業股板塊相對於金屬本體的估值區間（偏貴/偏便宜），並用歷史分位數與類比區間推導「底部/頂部」訊號與情境推演。 来源：fatfingererr/macro-skills。
如何安装 analyze-silver-miner-metal-ratio？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill analyze-silver-miner-metal-ratio 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/fatfingererr/macro-skills