analyze-silver-miner-metal-ratio
✓以「銀礦股價格 ÷ 白銀價格」的相對比率衡量礦業股板塊相對於金屬本體的估值區間（偏貴/偏便宜），並用歷史分位數與類比區間推導「底部/頂部」訊號與情境推演。
SKILL.md
| ≤ 20% | bottom (底部) | 礦業股相對白銀歷史上很便宜 | | 20-40% | low (偏低) | 礦業股相對估值偏低 | | 40-60% | neutral (中性) | 歷史中位區間 | | 60-80% | high (偏高) | 礦業股相對估值偏高 | | ≥ 80% | top (頂部) | 礦業股相對白銀歷史上很貴 |
| 1, "快速", "quick", "分析" | 執行 python scripts/ratioanalyzer.py --quick | | 2, "完整", "full", "自訂" | 閱讀 workflows/analyze.md 並執行 | | 3, "圖表", "chart", "視覺化" | 執行 python scripts/ratioplotter.py --quick --output-dir output/ | | 4, "歷史", "驗證", "backtest" | 閱讀 workflows/analyze.md 並聚焦歷史類比 | | 5, "情境", "scenario", "推演" | 閱讀 workflows/analyze.md 並聚焦情境推演 |
| 6, "學習", "方法論", "why" | 閱讀 references/methodology.md | | 提供參數 (如礦業股/金屬代理) | 閱讀 workflows/analyze.md 並使用參數執行 |
以「銀礦股價格 ÷ 白銀價格」的相對比率衡量礦業股板塊相對於金屬本體的估值區間（偏貴/偏便宜），並用歷史分位數與類比區間推導「底部/頂部」訊號與情境推演。 來源：fatfingererr/macro-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill analyze-silver-miner-metal-ratio- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 analyze-silver-miner-metal-ratio？
以「銀礦股價格 ÷ 白銀價格」的相對比率衡量礦業股板塊相對於金屬本體的估值區間（偏貴/偏便宜），並用歷史分位數與類比區間推導「底部/頂部」訊號與情境推演。 來源：fatfingererr/macro-skills。
如何安裝 analyze-silver-miner-metal-ratio？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill analyze-silver-miner-metal-ratio 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/fatfingererr/macro-skills