analyze-silver-miner-metal-ratio
✓「銀礦股價格 ÷ 白銀價格」の相対比衡量礦業股板塊相對於金屬本體の估值區間（偏貴/偏便宜），並用歷史分位數與類比區間推導「底部/頂部」問號與情境推演。
SKILL.md
| ≤ 20% | bottom (底部) | 礦業股相對白銀歷史上很便宜 | | 20-40% | low (偏低) | 礦業股相對估值偏低 | | 40-60% | neutral (中性) | 歷史中位區間 | | 60-80% | high (偏高) | 礦業股相對估值偏高 | | ≥ 80% | top (頂部) | 礦業股相對白銀歷史上很貴 |
| 1, "快速", "quick", "分析" | 執行 python scripts/ratioanalyzer.py --quick | | 2, "完整", "full", "自訂" | 閱讀 workflows/analyze.md 並執行 | | 3, "圖表", "chart", "視覺化" | 執行 python scripts/ratioplotter.py --quick --output-dir output/ | | 4, "歷史", "驗證", "backtest" | 閱讀 workflows/analyze.md 並聚焦歷史類比 | | 5, "情境", "scenario", "推演" | 閱讀 workflows/analyze.md 並聚焦情境推演 |
| 6, "學習", "方法論", "why" | 閱讀 references/methodology.md | | 提供參數 (如礦業股/金屬代理) | 閱讀 workflows/analyze.md 並使用參數執行 |
「銀礦股價格 ÷ 白銀價格」の相対比衡量礦業股板塊相對於金屬本體の估值區間（偏貴/偏便宜），並用歷史分位數與類比區間推導「底部/頂部」問號與情境推演。 ソース: fatfingererr/macro-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill analyze-silver-miner-metal-ratio- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
analyze-silver-miner-metal-ratio とは？
「銀礦股價格 ÷ 白銀價格」の相対比衡量礦業股板塊相對於金屬本體の估值區間（偏貴/偏便宜），並用歷史分位數與類比區間推導「底部/頂部」問號與情境推演。 ソース: fatfingererr/macro-skills。
analyze-silver-miner-metal-ratio のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill analyze-silver-miner-metal-ratio インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/fatfingererr/macro-skills