dspy-prompting
✓当“DSPy”、“声明式提示”、“自动提示优化”、“Stanford NLP”，或者询问“优化提示”、“提示编译”、“模块化LLM编程”、“思路链”、“few-shot学习”时使用
SKILL.md
Build AI systems with automatic prompt optimization from Stanford NLP.
| dspy.Predict | Basic prediction | | dspy.ChainOfThought | Reasoning with steps | | dspy.ReAct | Agent-like with tools | | dspy.ProgramOfThought | Code generation for reasoning |
| Prompt Engineering | Automatic | Manual | Manual | | Optimization | Data-driven | None | Trial & error | | Modularity | High | Medium | Low | | Learning Curve | Medium-High | Medium | Low |
当“DSPy”、“声明式提示”、“自动提示优化”、“Stanford NLP”，或者询问“优化提示”、“提示编译”、“模块化LLM编程”、“思路链”、“few-shot学习”时使用 来源：eyadsibai/ltk。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill dspy-prompting- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-17
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 dspy-prompting？
当“DSPy”、“声明式提示”、“自动提示优化”、“Stanford NLP”，或者询问“优化提示”、“提示编译”、“模块化LLM编程”、“思路链”、“few-shot学习”时使用 来源：eyadsibai/ltk。
如何安装 dspy-prompting？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill dspy-prompting 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/eyadsibai/ltk
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-17