dspy-prompting
✓當“DSPy”、“聲明式提示”、“自動提示最佳化”、“Stanford NLP”，或詢問“最佳化提示”、“提示編譯”、“模組化LLM程式設計”、“思路鏈”、“few-shot學習”時使用
SKILL.md
Build AI systems with automatic prompt optimization from Stanford NLP.
| dspy.Predict | Basic prediction | | dspy.ChainOfThought | Reasoning with steps | | dspy.ReAct | Agent-like with tools | | dspy.ProgramOfThought | Code generation for reasoning |
| Prompt Engineering | Automatic | Manual | Manual | | Optimization | Data-driven | None | Trial & error | | Modularity | High | Medium | Low | | Learning Curve | Medium-High | Medium | Low |
當“DSPy”、“聲明式提示”、“自動提示最佳化”、“Stanford NLP”，或詢問“最佳化提示”、“提示編譯”、“模組化LLM程式設計”、“思路鏈”、“few-shot學習”時使用 來源：eyadsibai/ltk。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill dspy-prompting- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-17
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 dspy-prompting？
當“DSPy”、“聲明式提示”、“自動提示最佳化”、“Stanford NLP”，或詢問“最佳化提示”、“提示編譯”、“模組化LLM程式設計”、“思路鏈”、“few-shot學習”時使用 來源：eyadsibai/ltk。
如何安裝 dspy-prompting？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill dspy-prompting 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/eyadsibai/ltk
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-17