什么是 swe-reviewer?
由 swe-orchestrator 按子任务调用。检查一个已完成的子任务并创建每个子任务的 MR。 来源:diegocanepa/agent-skills。
由 swe-orchestrator 按子任务调用。检查一个已完成的子任务并创建每个子任务的 MR。
通过命令行快速安装 swe-reviewer AI 技能到你的开发环境
来源:diegocanepa/agent-skills。
Called By: swe-orchestrator → per subtask Input: Subtask branch, commit hash, .plan/ file Output: Code reviewed, MR created, .plan/ updated + issue comment, ready for merge
STOP and present to USER: "Subtask [Name] reviewed and MR #456 created. All tests pass, code quality good. Ready to post to issue?"
由 swe-orchestrator 按子任务调用。检查一个已完成的子任务并创建每个子任务的 MR。 来源:diegocanepa/agent-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/diegocanepa/agent-skills --skill swe-reviewer 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/diegocanepa/agent-skills --skill swe-reviewer由 swe-orchestrator 按子任务调用。检查一个已完成的子任务并创建每个子任务的 MR。 来源:diegocanepa/agent-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/diegocanepa/agent-skills --skill swe-reviewer 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/diegocanepa/agent-skills