什麼是 swe-reviewer?
由 swe-orchestrator 依子任務呼叫。检查一个已完成的子任务并创建每个子任务的 MR。 來源:diegocanepa/agent-skills。
由 swe-orchestrator 依子任務呼叫。检查一个已完成的子任务并创建每个子任务的 MR。
透過命令列快速安裝 swe-reviewer AI 技能到你的開發環境
來源:diegocanepa/agent-skills。
Called By: swe-orchestrator → per subtask Input: Subtask branch, commit hash, .plan/ file Output: Code reviewed, MR created, .plan/ updated + issue comment, ready for merge
STOP and present to USER: "Subtask [Name] reviewed and MR #456 created. All tests pass, code quality good. Ready to post to issue?"
由 swe-orchestrator 依子任務呼叫。检查一个已完成的子任务并创建每个子任务的 MR。 來源:diegocanepa/agent-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/diegocanepa/agent-skills --skill swe-reviewer 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/diegocanepa/agent-skills --skill swe-reviewer由 swe-orchestrator 依子任務呼叫。检查一个已完成的子任务并创建每个子任务的 MR。 來源:diegocanepa/agent-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/diegocanepa/agent-skills --skill swe-reviewer 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/diegocanepa/agent-skills