swe-reviewer이란?
swe-orchestrator에 의해 하위 작업별로 호출됩니다. 하나의 완료된 하위 작업을 검토하고 하위 작업별 MR을 생성합니다. 출처: diegocanepa/agent-skills.
swe-orchestrator에 의해 하위 작업별로 호출됩니다. 하나의 완료된 하위 작업을 검토하고 하위 작업별 MR을 생성합니다.
명령줄에서 swe-reviewer AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: diegocanepa/agent-skills.
Called By: swe-orchestrator → per subtask Input: Subtask branch, commit hash, .plan/ file Output: Code reviewed, MR created, .plan/ updated + issue comment, ready for merge
STOP and present to USER: "Subtask [Name] reviewed and MR #456 created. All tests pass, code quality good. Ready to post to issue?"
swe-orchestrator에 의해 하위 작업별로 호출됩니다. 하나의 완료된 하위 작업을 검토하고 하위 작업별 MR을 생성합니다. 출처: diegocanepa/agent-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/diegocanepa/agent-skills --skill swe-reviewer 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/diegocanepa/agent-skills --skill swe-reviewerswe-orchestrator에 의해 하위 작업별로 호출됩니다. 하나의 완료된 하위 작업을 검토하고 하위 작업별 MR을 생성합니다. 출처: diegocanepa/agent-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/diegocanepa/agent-skills --skill swe-reviewer 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/diegocanepa/agent-skills