什么是 observability-instrument-with-otel?
通过应用 @traced 装饰器、结构化日志记录,将 OpenTelemetry 检测添加到服务方法中 以及用于分布式跟踪的跟踪/跨度 ID 传播。添加新服务方法、调试时使用 复杂的流程、调查性能问题或需要跨应用程序层进行分布式跟踪。 触发“添加跟踪”、“检测此方法”、“添加可观察性”、“使用跟踪进行调试”或 “跟踪执行流程”。 来源:dawiddutoit/custom-claude。
通过应用 @traced 装饰器、结构化日志记录,将 OpenTelemetry 检测添加到服务方法中 以及用于分布式跟踪的跟踪/跨度 ID 传播。添加新服务方法、调试时使用 复杂的流程、调查性能问题或需要跨应用程序层进行分布式跟踪。 触发“添加跟踪”、“检测此方法”、“添加可观察性”、“使用跟踪进行调试”或 “跟踪执行流程”。
通过命令行快速安装 observability-instrument-with-otel AI 技能到你的开发环境
来源:dawiddutoit/custom-claude。
Purpose Add OpenTelemetry (OTEL) instrumentation to service methods for distributed tracing, structured logging, and observability across Clean Architecture layers.
Step 1: Import OTEL Components Add imports at the top of your file (fail-fast principle):
Step 2: Get Logger Instance Replace any existing logger initialization with OTEL logger:
通过应用 @traced 装饰器、结构化日志记录,将 OpenTelemetry 检测添加到服务方法中 以及用于分布式跟踪的跟踪/跨度 ID 传播。添加新服务方法、调试时使用 复杂的流程、调查性能问题或需要跨应用程序层进行分布式跟踪。 触发“添加跟踪”、“检测此方法”、“添加可观察性”、“使用跟踪进行调试”或 “跟踪执行流程”。 来源:dawiddutoit/custom-claude。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill observability-instrument-with-otel通过应用 @traced 装饰器、结构化日志记录,将 OpenTelemetry 检测添加到服务方法中 以及用于分布式跟踪的跟踪/跨度 ID 传播。添加新服务方法、调试时使用 复杂的流程、调查性能问题或需要跨应用程序层进行分布式跟踪。 触发“添加跟踪”、“检测此方法”、“添加可观察性”、“使用跟踪进行调试”或 “跟踪执行流程”。 来源:dawiddutoit/custom-claude。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill observability-instrument-with-otel 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/dawiddutoit/custom-claude